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成都英华业教育

四川2023年统考《卫生统计学》考前直播课程招生简章

  • 授课对象:四川自考生
  • 授课地址:成都及四川各地级市
  • 授课学校:成都英华业教育      
  • 关注人数:562
  • 课程原价:
  • 网上报名价:68元/科元
  • 课程详情

1、公司介绍

英华业教育集团始于2009年,专注于成人学历提升、考研及考公培训等项目,致力于打造项目一体化品牌校区,帮助更多的考生实现梦想!目前员工人数达500余人,在全省各地级市(区)设有17家直属培训学校校区,总校位于成都市,并依托川内高校,每年服务各类学员数万人。集团拥有业内经验丰富的招生团队、全职辅导教师团队、教务服务团队,能够满足更多院校专业定位和个性化学习计划指导。我们有丰富的教育经验,超前的教育理念,以“教育改变世界”为宗旨,上进求真!

2、科目介绍

卫生统计学》是把概率论和数理统计原理和方法应用于医学研究、人民健康和卫生事业管理的一门科学,是公共卫生硕士(MPH)的专业学位课程。它主要研究数据的搜集、整理、分析和推断,反映事物特征,揭示事物间的客观规律。
   本课程的内容包括卫生统计学的基本概念,不同类型资料的统计描述方法,常用统计图表,常用的统计分布,不同类型资料的常用统计推断方法,线性回归和相关分析,常用非参数统计方法,生存分析等。

3、涉及专业

自考护理学本科

4、课程单价

68元/科

5、课程模式

直播

6、开课时间

2022年9月13日—16日19:30-21:30

7、针对人群

四川省全省参加2022年10月统考的自考学员(我校精品班学员不单独收费)

8、课程亮点

①高频考点讲解

②真题/模拟题讲解

③答题技巧讲解

④考点预测讲解

9、师资介绍—英华业教育全职师资

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王老师:扎根教培行业多年,经验丰富。授课风格幽默,独树一帜。善于搭建知识框架,总结知识点。授人以鱼不如授人以渔,巧授方法,拒绝死记硬背。

 

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        “英华业官方”微信公众号                             英华业自考网校

 

 

 

 

 

自考本科护理学专业

《卫生统计学》科目考情分析

 

一、考试重点、难点概况

考试重点:整本书只考察15个章节,分别是第一、二、三、四、五、六章

第七、八、九、十一、十二章、第十三、十四、十八、二十一章,其余章节不考察,无需花时间学习;考察重点在四种检验方法(t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验),涉及公式较多,但考试时试卷会给出“需要用到的公式”,注意区分即可。

考试难点:总体均数的估计、t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验

 

二、考试趋势

卫生统计学考试属于省考卷,出题形式较固定,题量较少:单选15题,每题1分,共15分;判断题5题,每题5分,共25分;简答题5题,每题5分,共25分,综合题3题,共35分。考试难度每年变化不大,处于中等偏下水平。

    做题时,单选题明晰知识点后再做选择;判断题要指出何处错误并改正;简答题牢记关键词,考试时根据关键词拓展延伸;综合题不要求计算,但注意区分公式 。

 


 

总结:单选、简答题设计知识点较广。但考察形式单一,难度不高;判断题需将错误的说法说明理由,需要对知识点灵活掌握,理解知识点,难度中等;综合题分值占比高,但不考察计算以及公式的记忆,写出步骤即可,难度中等,整套试卷题目数量少,题目难度中等偏下。

 

四、高频考点展示

第一章    绪论

统计学的若干基本概念【高(每年);单选、简答】

1. 举例说明总体和样本的概念

2. 结合题目所给资料说明总体和样本的概念

3. 总体和样本的关系

4. 简述总体和样本的含义

5. 举例说明参数和统计量的概念

6. 参数与统计量的特点

7. 定量变量和分类(定性)变量的辨别

8. 资料类型的判断

9. 概率及小概率事件的概念

10. 简述小概率事件的含义

第三章    实验研究设计

常用的实验设计类型【高(每年);综合题】

常用的实验设计类型

第四章    定量资料的统计描述

集中位置的描述【高;单选、简答】

1. 均数的运用

2. 描述资料平均水平的指标

3. 均数与几何均数的区别

4. 中位数的计算

5. 中位数的应用-简述中位数及其适用资料类型

6. 中位数的应用-中位数和均数之间的关系

7. 中位数的应用-当数据的一端无确切值时,描述集中趋势最好的指标

8. 均数、中位数和几何均数的适用范围

9. 反映集中趋势的指标及适用范围(根据资料选择描述集中趋势的指标、近似正态分布的集中趋势的描述指标)

离散程度的描述【高(每年);单选、判断、简答】

1. 常用的定量资料离散程度的描述指标及适用条件

2. 标准差的作用

3. 变异系数的适用资料

4. 根据资料选择描述集中位置和离散程度的指标

5. 描述分布末端无确切值定量资料应采用的离散指标

6. 根据资料选择描述变异的指标

正态分布及其应用【高;单选、简答】

1. 标准正态分布的均数和标准差

2. 正态分布的参数个数

3. 正态分布曲线下的面积对应参数

4. 医学参考值范围的概念

5. 医学参考值范围的含义

6. 制定医学参考值范围的一般步骤

7. 估计成人红细胞95%医学参考值范围采用的公式

8. 正态分布的特征

第五章   定性资料的描述统计

常用相对数及其应用【高;单选、判断】

1. 常用相对数的概念或计算方法

2. 计算率(发病率和患病率计算方法、根据分组患病率计算总体患病率、治愈率的计算、根据上半年及下半年的治愈率计算全年治愈率)

第六章   总体均数的估计

均数的抽样误差与标准误【高;单选、判断、简答】

1. 均数的抽样误差的概念、决定抽样误差大小的因素

2. 在调查研究中,即使样本含量足够大,也无法避免抽样误差

3. 标准误大小与样本均数估计总体均数的可靠性的关系

4. 关于均数标准误的叙述

5. 抽样误差与样本含量关系

6. 简述标准差与标准误的区别

总体均数的估计【高(每年);单选、判断、简答】

1. 总体均数置信区间的判断

2. 采用正态近似法估计总体率的置信区间要求n和p满足的条件

3. 置信区间的概念或意义

4. 简述医学参考值范围和置信区间的区别和联系

5. 总体均数95%的置信区间的含义

第八章    t检验

配对设计均数的比较【高;单选、判断、综合题】

1. 配对t检验的适用资料

2. 根据资料选用检验方法

3. 成组t检验概率P大小与结论之间的关系

4. 配对资料t检验"

两独立样本均数的t检验【高;单选、判断、综合题】

1. 两独立样本t检验的检验假设与备择假设

2. 两独立样本t检验的结论推断

3. 两样本均数比较t检验时,P值大小与结论之间的关系

4. 两独立样本的t检验

第九章    方差分析

完全随机设计资料的方差分析【高;单选、判断、综合题】

1. 多个样本均数的比较应采用方差分析

2. 完全随机设计的方差分析SS总和MS总的组成

3. 完全随机设计方差分析中的V、SS、MS的计算与相互关系

4. 完全随机设计方差分析比较的自由度计算方法

5. 完全随机设计资料的方差分析

第十一章 卡方检验

卡方检验的基本思想【高;单选、判断】

1. 卡方检验自由度计算

2. 卡方检验适用资料

3. 卡方检验的结论推断

独立样本率或构成比比较的卡方检验【高(每年);单选、判断、综合题】

1. 独立样本率或构成比比较的卡方检验

2. 四格表卡方检验运用连续性矫正公式的条件

3. 卡方检验概率P与结论之间的关系

4. 分析独立样本四格表时采用确切概率法的情况--n<40或T<1时

5. 四格表卡方检验使用校正公式的条件

6. 独立样本率比较的卡方检验的结论推断

7. 列联表卡方检验的自由度计算

第十二章 秩和检验

配对设计的两样本比较【高(每年);单选、简答、判断、综合】

1. 秩和检验适用资料

2. 秩和检验编秩次时,遇到差值为零时应取平均秩

3. 配对秩和检验通过查表法确定P值范围的方法

4. 秩和检验检验统计量T的计算

5. 简述非参数检验方法的特点

6. 若样本不满足参数检验条件,则选择秩和检验

7. 已知差值,运用查表法推断n的值

8. 秩和检验同数字取平均秩

等级资料的两样本比较【高;单选、判断、综合题】

1. 根据资料选择编秩的方法

2. 等级资料的秩和检验

第十三章 双变量关联性分析

直线相关【高;单选、判断】

1. 相关分析适用情况

2. 直线相关系数的统计推断

3. 根据资料选择采用相关分析或回归分析进行数据分析

4. 直线相关分析中,直线相关系数r=1的含义

5. 简述直线相关系数r的意义

6. 直线相关分析的说法

7. 直线相关分析中的两个变量的特点-是否服从正态分布及资料类型

第十四章 直线回归分析

直线回归方程的建立【高;单选、简答】

1. 直线回归方程建立后,自变量单位变化对常数项和回归系数的影响

2. 回归系数的意义-X增加一个单位后Y的变化

3. 直线回归方程的相关叙述

4. 简述回归方程y=a+bx中,a和b的含义

5. 对于同一双变量正态分布资料,计算得到的r和b单位和符号是否相同

 

 

 

 




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